人工知能に関する知識を投稿しているカテゴリです。
プログラミング サポートベクターマシン（SVM）完全解説：機械学習の強力な分類器を理解する
サポートベクターマシン（Support Vector Machine、SVM）は、機械学習の中でも特に強力で理論的に美しいアルゴリズムの一つです。画像認識、テキスト分類、医療診断など、様々な分野で高い性能を発揮し、深層学習が台頭する前は「最...
人工知能 【Python】太宰治と芥川龍之介を97%の精度で識別するAIを作ってみた（TF-IDF + SVM）
Pythonとscikit-learnを用いて、文学作品の著者識別（太宰治・芥川龍之介）を行う機械学習モデルを構築しました。TF-IDFとSVMを組み合わせ、正解率97%を達成。係数分析により判明した「AIが注目した文体の違い（言う vs 云う）」についても考察します。
人工知能 学習率スケジューラー完全ガイド：種類と実装方法
深層学習における 学習率スケジューラー（StepLR／CosineAnnealingLR／OneCycleLR 等）の種類、特徴、PyTorch／TensorFlowでの実装例、選び方・注意点までを網羅的に解説
人工知能 深層学習における学習率の理解と最適化
層学習の重要なハイパーパラメータ「学習率」について、役割の基礎から最適な設定方法、学習率スケジューリング、実践的な探索手法までを網羅的に解説。学習の停滞や発散にお悩みの方は必見です。
人工知能 研究に役立つ！Pythonの便利Tips 5選
Pythonを研究で活用する学生・研究者向けに、再現性確保、ログ保存、進捗可視化、結果管理など実験効率を高める便利Tipsを紹介します。
人工知能 Polars入門 — Pandasユーザーにおすすめの次世代DataFrame
PolarsはRust製の高速データ分析ライブラリ。Pandasよりも効率的で大規模データ処理に強いのが特徴です。本記事では基本操作からLazyモード、Pandasとの違いまで初心者向けに解説します。
人工知能 もう怖くない！ターミナルを閉じても安心なtmux入門
Pythonでの機械学習など、時間のかかる処理に便利なtmuxの使い方を初心者向けに解説。ターミナルを閉じたりSSH接続が切れても、サーバー上で処理を続行できます。インストール方法からセッション管理、便利なコマンド一覧までを簡潔に紹介。
人工知能 確率的勾配降下法（SGD）とは？機械学習の最適化を支える基本アルゴリズムを完全解説
このページでは、確率的勾配降下法（SGD）の基礎原理、バッチ勾配降下法との違い、Python実装例、発展手法との比較、実務での使い方まで、初心者にも分かりやすく解説します。
人工知能 【AI入門】機械はどうやって賢くなる？「パターン認識」の仕組みを世界一やさしく解説①
「なぜスマホは顔を認識できる？」その答えがAIの基本技術「パターン認識」です。この記事では、AIが賢くなる仕組みと特徴ベクトルの概念を、初心者にも分かりやすく解説。AIの世界への第一歩に。