人工知能 【完全版】機械学習の評価指標まとめ｜Accuracyだけ見ていませんか？
Accuracy・F1・ROC-AUCから、MCC・PR-AUC・Brier Scoreまで機械学習の評価指標を網羅的に解説。不均衡データや医療診断など用途別の選び方も紹介します。
人工知能 
人工知能 scikit-learn 分類器10種を同一条件で比較してみた【Breast Cancer データセット】
scikit-learnの代表的な分類器10種類をBreast Cancerデータセットで同一条件・同一前処理のもと比較。Accuracy・ROC-AUC・学習時間を軸に、実務での選び方や閾値調整の考え方まで解説します。
プログラミング サポートベクターマシン（SVM）完全解説：機械学習の強力な分類器を理解する
サポートベクターマシン（Support Vector Machine、SVM）は、機械学習の中でも特に強力で理論的に美しいアルゴリズムの一つです。画像認識、テキスト分類、医療診断など、様々な分野で高い性能を発揮し、深層学習が台頭する前は「最...
人工知能 【Python】太宰治と芥川龍之介を97%の精度で識別するAIを作ってみた（TF-IDF + SVM）
Pythonとscikit-learnを用いて、文学作品の著者識別（太宰治・芥川龍之介）を行う機械学習モデルを構築しました。TF-IDFとSVMを組み合わせ、正解率97%を達成。係数分析により判明した「AIが注目した文体の違い（言う vs 云う）」についても考察します。
python入門 【Python入門シリーズ⑧】ライブラリでPythonの能力を拡張する
Python初心者向けにライブラリとは何かを丁寧に解説。標準ライブラリと外部ライブラリの違い・インポート方法・AI・データ分析でよく使う代表ライブラリ（NumPy/Pandas/Matplotlib）の基本までわかる完全ガイドです。
プログラミング NVIDIAコンテナでのOpenCVエラーを解決する
OpenCVを使おうとすると、インポートエラーに遭遇することがあります。本記事では、よく発生する2つのエラーパターンとその解決方法を解説します。
python入門 【Python入門シリーズ⑦】複数のデータを扱う「リスト」と文字列操作
Pythonのリストと文字列操作を初心者向けに徹底解説。インデックス、スライス、リスト内包表記、split/joinなど実務で使える技術を図解とサンプルコード付きで丁寧に説明。よくあるエラーと対策、練習問題も充実。AI・機械学習の前処理に必須の知識を習得できます。
python入門 【Python入門シリーズ⑥】関数を作ってコードを整理整頓する
Python関数の基礎を初心者向けに徹底解説。def文の書き方、引数と戻り値、スコープ、ラムダ式まで図解とサンプルコードで丁寧に説明します。実践例、よくあるエラー対策、練習問題付き。AI・機械学習への応用も紹介。プログラミング初心者でも関数をマスターできる完全ガイド。
人工知能 学習率スケジューラー完全ガイド：種類と実装方法
深層学習における 学習率スケジューラー（StepLR／CosineAnnealingLR／OneCycleLR 等）の種類、特徴、PyTorch／TensorFlowでの実装例、選び方・注意点までを網羅的に解説
人工知能 深層学習における学習率の理解と最適化
層学習の重要なハイパーパラメータ「学習率」について、役割の基礎から最適な設定方法、学習率スケジューリング、実践的な探索手法までを網羅的に解説。学習の停滞や発散にお悩みの方は必見です。