はじめまして、スズキです
国立大学 情報学部の大学院生として、機械学習・コンピュータビジョンの研究に日々取り組んでいます。
研究室では自動車メーカーとの共同研究に携わっており、実社会と直結した課題に向き合いながら技術を磨いています。
このブログでは、研究や学習を通じて得た知識を、初心者の方にも理解しやすい形でお伝えしていきます。
経歴
学歴
- 高等専門学校 電子情報工学科 卒業
- 国立大学 情報学部 3年次編入学 卒業
- 国立大学大学院 情報科学専攻 在学中（修士課程）
高専では電子回路・組み込みシステムからプログラミングの基礎まで幅広く学び、大学編入後は機械学習・データサイエンスに軸を移しました。現在は大学院でコンピュータビジョンを専門に研究しています。
研究テーマ
現在、以下のテーマを中心に研究を進めています。
① 3D生成・人物頭部の3D再構成 単一の2D画像から360度の3D頭部モデルを生成する技術を研究しています。拡散モデルやTransformerベースのアーキテクチャを活用し、少ない入力情報から高品質な3D形状を復元する手法の開発に取り組んでいます。
② 人工顔画像の生成 深層生成モデル（拡散モデル・GAN等）を用いた人工顔画像の生成・編集技術を研究しています。リアリティと制御性を両立する手法を探求中です。
③ ノイズに強い損失関数の研究 実世界のデータには様々なノイズが含まれています。そのような状況下でも安定して学習できる、ロバストな損失関数の設計を研究しています。自動車メーカーとの共同研究においても、この技術は重要なテーマの一つです。
プログラミング経験
- Python：3年以上（NumPy, Pandas, Matplotlib, scikit-learn, PyTorch, TensorFlow, OpenCV）
- その他：C, Java, JavaScript（基礎レベル）
このブログについて
なぜ始めたのか
大学院でAI・機械学習を学ぶ中で、「難しい技術をわかりやすく伝えたい」という思いが生まれました。自分がプログラミング初心者だった頃、専門用語ばかりの解説に何度も挫折した経験があります。「あの頃の自分が欲しかった記事」を書くことを目標にしています。
記事の特徴
- 初心者目線を忘れない丁寧な解説
- 実際に動作確認済みのコード例
- AI研究・開発現場での活用例を紹介
- 最新の論文・技術を実装して試した結果も共有
得意分野
- 機械学習・深層学習（PyTorch / TensorFlow）
- コンピュータビジョン・画像処理
- 3D再構成・生成モデル（拡散モデル・GAN）
- データ分析・可視化
趣味
ダーツ🎯
自宅にDARTSLIVE HOMEを設置しており、毎日練習中です。現在のレートはもうすぐ8（Aフライト目前）。データ分析でフォームの改善や上達を研究しており、スコア管理のPythonスクリプトも自作しています。
サッカー観戦⚽
サッカー観戦が好きで、試合があれば欠かさずチェックしています。選手のスタッツや試合データをながめるのも楽しみの一つで、データサイエンスとの相性の良さを実感しています。
フットサル🥅
週1回フットサルを楽しんでいます。体を動かしながらチームで連携する時間は、研究漬けの日々のいいリフレッシュになっています。
運営者情報
| 項目 | 内容 |
|---|---|
| 運営者 | スズキ |
| 所属 | 国立大学 情報学部 大学院 |
| 専門 | 機械学習・コンピュータビジョン |
| X（旧Twitter） | @DokaDaiJJ |
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